病理数字扫描+智能分析一体化解决方案（镜灵），是一款由复星杏脉自主设计、自主研发，入选上海市人工智能创新产品目录，聚焦肿瘤精准医学诊断的全自动病理检验一体化的AI产品，为病理提供全方位智能化、数字化，病理临床标本全覆盖，采用全自动同时上下片和高速聚焦技术，搭配AI技术智能分析病灶图像，是市场唯一硬件+AI+信息化产品的全套解决方案。

　　为支持病理切片的数字化管理建设，需要实现病理切片批量全自动扫描与上传。目前苏州大学附属第一医院日均病理切片量为4000例左右，需要高通量扫描仪才能支持病理切片的自动化扫描，减少人力工作。

　　复星杏脉的数字显微图像扫描系统（镜灵）AT400可支持一次400片的高通量扫描，单片20X倍下扫描仅需30-40秒的时间，单日最大扫描+分析可达1000片以上。且可持续稳定工作1000小时以上（7/24小时），大幅度节省人工、提供效率，实现真正意义上的全自动无人值守扫描。

　　同时，对于扫描完成的数字病理图像可自动上传至数字显微图像管理系统，实现病理切片的数字化管理。

　　病理图像的数字化管理，将容易褪色、损坏和丢失的物理切片转换成数字图像，一方面可解决病理切片的存储问题，减少切片占用的物理空间，另一方面也可增加切片的重复利用，方便病理医生和患者查询调阅促进病理科研教学工作的开展。

　　杏脉融合“数字病理+远程诊断”于一体，建设智能化数字病理样本管理平台，助力病理全科数字化发展满足病理科切片数字化管理、数字病理诊断、质控管理、科研教学等需求，为病理医生提供创新的诊断模式和智能服务。

　　可通过对接扫描仪自动上传病理图像和手动上传病理图像至服务器两种方式实现数字切片图像的上传。

　　可对已上传完成的数字切片进行管理：编辑切片信息，如切片号、病理号、切片类型等；可对切片设置辅助诊断选项，启动、停止或更改AI辅助诊断；可删除无效的切片图像；可对数字切片库中的切片图像根据多种查询条件进行检索查询。

　　可线上浏览切片图像，实现图像的无损缩放、多种倍率切换，自由拖拽等等；可查看同一病理号下相关切片图像，可导出图像至本地。

　　可对切片库中的切片图像进行标注，支持矩形、圆形、自由画笔等多种标注工具进行标注并给与注释；支持对标注结果进行编辑、查询等操作，方便后续科研和教学。

　　可提供接口与院内PIS、HIS等系统进行对接，实现从PIS系统直接调阅病人的病理切片图像，实现医生移动办公需求；可提供接口传输病理切片图像信息。

　　可一键生成玻片二维码，并设定可供借阅登记用户浏览的切片时限。借阅用户可通过多终端（PC、WEB、移动端）等方式进行数字云切片的浏览。系统可实时更新、同步和记录玻片借阅记录、借阅状态、浏览状态、浏览次数、二维码生效/失效剩余期限等。

　　AI时代的卫生健康新机遇⑨ 以人工智能之“智” 引领疾病精准诊疗新浪潮

　　23个AI医疗场景盘点：患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···（上）

　　AI时代的卫生健康新机遇⑨ 以人工智能之“智” 引领疾病精准诊疗新浪潮

　　23个AI医疗场景盘点：患者护理、医疗影像与诊断、药物研发、超级自动化···（上）

　　“现在办出院不用下楼排队，在病房扫码2分钟搞定，必须给二院点个赞！”患者王先生体验的，正是吉大二院正在推行的“手机入院”+“床旁结算”双轨智慧医疗服务，这项服务实现了从门诊预约-住院治疗-医保结算全链条数字化闭环。

　　患者通过手机就可以完成入院缴费、床位预约，在护士站即办即住；出院时在病床旁一键结算，之前一两个小时才能跑完的出入院流程，现在短短几分钟即可完成，这也是吉大二院在改善就医感受、提升患者体验方面再出新招、更进一步！

　　“过去患者拿着纸质住院卡，需要在门诊、住院处、护士站之间多次往返，现在通过手机几分钟就能完成全流程。”信息中心主任陈彦东介绍，目前，在吉大二院三个院区都已经开通，患者在门诊医生开具电子住院证后，只需在手机上就可以实现办理，当天入院当天办理，需要排期的，也可以在接到通知后在手机上办理，省掉了到护士站的办理环节，提高了工作效率，实现“在家等床、到院即住”。

　　在此前院内试点床旁结算服务的基础上，吉大二院已完成全院床旁结算系统升级，患者出院时无需前往住院处，手机操作即可完成费用核对、医保报销结算。心血管内科数据显示，双功能叠加后，患者平均住院出院效率大幅提升，真正实现“患者少跑腿”。

　　心血管内科门诊医生开具电子住院证后，她在女儿协助下通过微信支付费用，直接到心血管内科护士站打印腕带，入住病房。

　　医护人员在病区护士站即可现场为患者完成医保联网报销与自费部分的结算，结算明细、医保报销金额、个人支付金额等信息均可清晰展示并在患者手机端展示。李女士女儿确认无误后，通过手机即可完成最终结账。

　　“以前办住院出院得全家总动员，现在一个人就能搞定。”李女士的案例不是科室个案，从近期数据看，新生儿科、运动医学与关节镜科等科室手机入院、床旁结算率已达95%以上，形成“门诊-住院-出院”全链条数字化服务模式。

　　双功能服务的全面落地，不仅标志着吉大二院从“信息化”向“智慧化”的模式发展，更折射出新时代医疗服务体系以民生为导向的深层变革。吉大二院这种全流程智慧医疗服务链的构建，将“数据多跑路、患者少跑腿”的理念转化为具象化的就医体验，每一个环节都渗透着“以患者为中心”的医学人文关怀，让技术创新始终与人文温度同频共振，推动患者满意度从“便捷体验”向“情感认同”升级，实现医疗服务从“功能满足”到“价值引领”的质变，为新时代公立医院高质量发展贡献力量。（吉林大学第二医院）

　　在医疗健康行业加速智能化升级的当下，如何运用科技手段实现从疾病治疗到主动健康管理的跨越，成为行业变革的关键命题。5月9日-5月11日，以“AI融合医疗、共促高质量发展”为主题的中国医院信息网络大会暨医疗信息技术和产品展览会（CHIMA 2025）在厦门举行，众多企业与专家聚焦医疗信息化创新实践。华为擎云作为商用终端领域的创新者，携智慧医疗解决方案与商用穿戴新品亮相，为健康管理模式的革新提供了新思路。

　　随着公众健康意识的增强，传统医疗服务已难以满足个性化、主动化的健康管理需求。华为擎云紧扣行业趋势，打造的智慧医疗解决方案，凭借商用终端技术优势，覆盖院内、院外及基层医疗场景，构建起全场景健康服务体系。

　　在院内健康管理方面，华为擎云依托商用穿戴设备与AP设备，实现患者生命体征的实时远程监测。多维度数据采集让医护人员能够及时掌握患者健康状况，智能定位与紧急事件一键上报功能，优化了医患交互流程；信息化档案的建立，为后续个性化诊疗方案的制定提供了可靠依据。

　　院外的诊后疾病管理同样是重点。华为擎云与医院共建诊后疾病管理中心，借助智能穿戴设备收集用户日常健康数据。系统对数据进行实时分析，一旦发现异常，立即为用户提供指导，并同步通知医生介入，将健康管理延伸至患者日常生活，有效提升治疗依从性与康复效果。

　　针对基层医疗资源分布不均的问题，智慧医疗-基层下·健康管理方案搭建起健康管理预警系统。社区医生通过定制平板为居民建立健康档案，结合智能穿戴设备的监测预警功能，为用户提供健康管理、随访及居家康复服务。这种“云端”互动模式，让健康服务更贴近居民生活，提升了基层医疗服务质量。

　　华为擎云商用穿戴设备作为连接用户与健康管理服务的关键载体，在此次大会上亮点十足。新品HA5A0商用手环聚焦现代人普遍存在的睡眠问题，不仅能进行专业的睡眠结构分析，还可筛查睡眠呼吸暂停风险、提示心律失常，更融入情绪健康管理功能。通过多维度数据监测与分析，帮助用户了解自身睡眠状况，主动改善睡眠质量。

　　华为擎云在医疗健康领域的探索，源于其对行业需求的深刻理解与长期技术积累。自品牌创立以来，华为擎云秉持创新理念，服务众多企业与行业客户。面对医疗行业对数据安全与技术专业性的高要求，凭借过硬的产品性能与创新解决方案，赢得了市场认可。返回搜狐，查看更多

　　近日，中国智慧医疗领域的领军企业——和仁科技（股票代码：300550），再次在智慧医疗领域取得了重要突破。据最新消息，和仁科技成功预中标新疆尔自治区中医医院智慧医院信息化建设项目，中标金额高达1.48亿元人民币。这不仅是对和仁科技技术实力和服务能力的高度认可，也标志着公司在智慧医院建设方面迈出了坚实的一步。

　　随着信息技术的飞速发展，传统医疗服务模式正经历着深刻的变革。智慧医院作为医疗行业数字化转型的重要组成部分，通过引入先进的信息技术手段，不仅能够提升医疗服务效率，还能极大改善患者的就医体验。和仁科技此次中标的项目，正是围绕这些核心目标展开的一次重要实践。

　　该项目将覆盖从门诊到住院、从诊疗到管理的全方位服务流程，旨在打造一个集智能化、人性化于一体的现代化医疗环境。预计实施后，新疆尔自治区中医医院将在患者服务、医疗质量以及运营管理等方面实现显著提升，成为西部地区乃至全国范围内智慧医院建设的新标杆。

　　值得一提的是，在此之前，和仁科技就已经展现出了其强大的市场竞争力和技术优势。公司曾成功中标陕西省咸阳市第一人民医院智慧医院建设项目，凭借卓越的表现赢得了业界广泛赞誉。而今再度拿下新疆尔自治区中医医院的大单，无疑将进一步巩固其在国内智慧医疗市场的领先地位。

　　面对日益增长的健康需求与挑战，如何利用科技创新推动医疗卫生事业的发展成为了社会各界共同关注的话题。和仁科技以实际行动响应这一号召，通过持续不断地技术创新和服务优化，为构建更加高效便捷、公平可及的健康服务体系贡献力量。未来，我们有理由相信，在像和仁科技这样的优秀企业的引领下，中国的智慧医疗产业将迎来更加辉煌灿烂的明天！

　　以上内容充分展示了和仁科技在智慧医疗领域的成就及其对未来医疗行业发展的积极影响。返回搜狐，查看更多

　　在科技高速发展的今天，人工智能（AI）正在各个领域大放异彩，尤其是在医疗服务方面，成为了推动整个行业变革的关键力量。浙江大学医学院附属邵逸夫医院，作为新时代医疗的先行者，通过一系列创新实践及先进技术的应用，正不断打造出智慧医疗的新图景，助力患者顺利走出“就医迷宫”。

　　对于许多患者来说，医院的就医过程常常像是一场迷宫，特别是面对“头疼该挂哪个科”这种普遍问题。张女士，杭州市的一名居民，因持续的头颈痛辗转于多个科室，始终未能找到正确的就诊途径。但这次，她依靠浙大邵逸夫医院的智能导诊系统，成功找到了正确的科室。

　　在该系统中，张女士输入了“搏动性疼痛、畏光”等症状关键词，结合她的高血压病史，智能系统经过分析后，推荐她前往神经内科就诊。医生检查后发现，她有轻微脑梗前兆，及时的干预避免了更严重的病情发展。浙大邵逸夫医院开发的智能导诊系统，借助于千亿参数的医疗大模型，通过自然语言处理来解析患者的症状，并整合近5年、2.8亿条真实诊疗数据，结合患者的年龄、病史及用药禁忌等32个维度，准确率达到98.7%。自2023年上线以来，因误挂号引起的就医痛点减少超过六成，诊疗效率显著提升。

　　不止于此，医院还依托大模型开发了预问诊系统，患者在候诊时即可与医生提前沟通。该系统能根据患者对病情的描述，自动生成预问诊电子病历，并一键发送至医生的电脑，医生在诊前便可对患者情况有初步了解，从而大幅提高诊间的医疗服务水平与效率，候诊时间不再被浪费。这样的AI技术还渗透到了患者的健康管理之中。

　　在智能体检系统中，对于检查及检验中出现的异常指标，将会实时进行监测及分析，一旦发现异常情况便会自动发出预警，医护人员会迅速评估并启用后续的检查流程，为患者筑起健康的保护网。同时，医院主动健康管理智能平台能够为患者量身定制包括饮食计划、运动方案等全周期的健康管理方案。

　　为了确保智慧医疗服务的全面覆盖，邵逸夫医院还推出了名为“邵医通”的AI电线小时在线，能够快速、准确地回答患者在挂号、缴费、检查预约及医保咨询等方面的各种问题。据统计，该服务的患者满意度高达97.6%。浙大邵逸夫医院的院长蔡秀军表示：“我们不只是建立一个科技展台，而是致力于构建一个充满人文关怀的智慧医疗服务新生态，每一项创新都旨在提升患者和医务人员的体验。”

　　在临床诊疗方面，医生们常常需要花费大量时间在文书工作上，而这也占用了宝贵的时间去关注患者。为解决这一痛点，浙大邵逸夫医院开发了病历自动生成系统，医生在处理病历时，从十几分钟缩短至十几秒钟，提高了工作效率。AI系统不仅能准确记录患者的复杂病史，更能为医生提供个性化的病历模板和用药建议，极大减轻了医生的工作负担。

　　此外，智能质控系统可以对抗菌药物使用的合理性进行审核，确保医疗质量管控，保障患者的安全。而在实际诊疗中，AI系统助力于深入挖掘、多维分析患者病情，通过整合病历与影像数据，提供全景式的病情视图，帮助医生快速掌握疾病全貌，提高治疗方案的精准性和个性化。

　　在不断深入探索AI医疗应用的过程中，浙大邵逸夫医院始终将临床需求与患者问题作为发展的核心，积极搭建医疗AI开放平台，与高校、科研机构及行业企业联手，实现技术成果转化。在知识图谱构建及多模态数据融合等领域，已取得多项突破性进展。

　　医院还致力于将AI技术辐射到基层，通过开发远程智能急诊、门诊、超声及手术模块，将优质医疗资源下沉至山区及海岛等偏远地区。今年，医院与江苏省昆山市政府的合作，将为医疗AI应用推广提供良好的试点案例。蔡秀军院长期待未来医院在“云—边—端”协同智能医疗体系的支持下，挖掘更多AI在手术规划、机器人等领域的应用潜力，为实现全民健康贡献力量。

　　总结来看，浙大邵逸夫医院的智慧医疗服务不仅关注患者的就医需求，也持续提升医生的工作效率，未来还将不断深化AI技术与医疗的结合，开启智慧医疗的新篇章，使医疗服务更加高效、精准、人性化。返回搜狐，查看更多

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　2月完成DeepSeek系统化部署，以科技之力书写智慧医疗的“魏县答卷”，打造智慧医疗“最强大脑”。

　　“DeepSeek的接入让智慧医疗大脑具备了持续进化能力，目前正在搭建的钼靶乳腺AI诊断平台和系列辅助诊断应用，会让全县妇幼医疗保健更加便捷高效。”魏县妇幼保健院党委书记、院长肖海莲说，他们以“全周期、全流程、全人群”为目标，融合应用大数据和云计算技术，构建起覆盖全县22个乡镇街道妇女儿童的智能化医疗保健健康管理平台，与微信平台相衔接，通过智能预约、导诊等，使患者候诊时间平均缩短40%，门诊效率显著提升。7×24小时在线咨询、智能健康宣教、智能随访等服务，让群众足不出户即可24小时获得专业医疗指导支持，对偏远乡镇超5万户家庭尤其方便。推出的“AI院长投诉”通道，借助自然语言处理技术，实现投诉建议的智能分类与实时反馈，医患沟通效率显著提升，群众满意度达98%以上。

　　AI系统的助力使邯郸魏县妇幼保健院成为全国“县域智慧医疗破题样本”，突破了传统医疗资源壁垒，将优质服务延伸至百姓身边。DeepSeek引入让AI导诊准确率提升至92%，健康风险评估模型可提前3-6个月预警高危妊娠等风险。通过深度学习县域居民健康数据，系统可以随时提供推送个性化预防保健方案，高效实现“治未病”。

　　“AI系统帮助我们快速识别转诊指征，危急重症救治成功率明显提高，更好地守护了妇幼健康生命线。”魏县大马村乡卫生院医生王焕井说。

　　省市卫健委有关专家通过实地调研指出，魏县智慧医疗的“技术普惠+管理创新”双轮驱动，有效破解了县域医疗资源不均衡、服务能力不足的难题，其为乡村振兴背景下的健康中国建设提供了重要参考路径。（王德峰郭海民郝雪娇）

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多